O analiză cuprinzătoare a principiului de lucru al mașinii de rulare la cald

I. Prezentare generală a procesului de rulare la cald
Mașina de rulare la cald este un echipament de bază care suferă deformarea continuă plastică a bildelor de oțel la temperaturi ridicate (de obicei 900 - 1250 grade). Principiul său de lucru poate fi rezumat ca trei etape majore: "Încălzire - rulare - răcire controlată". În comparație cu rularea la rece, rularea la cald poate reduce semnificativ rezistența de deformare a metalelor și poate obține o producție eficientă de oțel de dimensiuni mari.
Ii. Proces de lucru principal
Etapa de încălzire
Billet -ul de turnare continuă este încălzit uniform până deasupra temperaturii de transformare austenită într -un cuptor de încălzire în trepte, eliminând stresul intern și optimizând plasticitatea. Cuptoarele moderne de încălzire folosesc sisteme de control inteligente pentru aer - raport de combustibil, reducând consumul de energie cu 15-20%.
Proces de rulare grosieră
Compus din 4-6 fabrici de rulare universale, comprimă grosimea de oțel a biletului cu valoarea țintă de 1/3 printr-o combinație de rulouri verticale și orizontale. Tehnologia de specificații variabile dinamice (DSC) este adoptată pentru a obține un control precis al grosimii în ± 0,5 mm.
Sistem de rulare fină
Utilizează o unitate de rulare continuă cu 7 standuri, echipată cu un sistem de control automat al grosimii AGC hidraulice. Temperatura finală de rulare este strict controlată la 850 ± 20 grade pentru a asigura dimensiunea bobului austenite în intervalul de 5-15 μm.
Răcire stratificată
Prin tehnologia Ultra - Fast Cooling (UFC), se obține o rată de răcire de 20-30 grade /s în secțiunea cu role de transport, controlând precis proporția structurii de transformare a fazelor.
Iii. Caracteristici tehnice cheie
Controlul formei plăcii: Adoptarea unei tehnologii combinate de role de îndoire și schimbarea rulourilor, rata de calificare a formei plăcii este crescută la peste 98%
Compensarea temperaturii: sisteme duale de măsurare a temperaturii infraroșii și predicție model, cu fluctuații de temperatură controlate în termen de ± 10 grade
Rolling inteligent: Pe baza datelor mari industriale, modelele de învățare self - sunt utilizate pentru a obține o eroare de predicție a forței de rulare a<3%